Обзор литературы по моделированию государственного долга
Автор: Г. Г. Димитриади
Издательство: Финансовая академия при Правительстве РФ
Год выпуска: 2007
ISBN:
Формат: 60x90/16
Кол-во страниц: 44
Описание: Данные методические материалы представляют собой обзор различных подходов к моделированию государственного долга, имеющихся в научной литературе. Изложены основные результаты работ, содержащих анализ реально существовавшего рынка ГКО/ОФЗ в 1994-1998 г.г. и описаны различные подходы моделирования долговых обязательств: государственный долг как внешний поток в двухсекторной модели российской экономики, долг в рамках сценарного подхода, долг как финансовая пирамида. Методические материалы предназначены для студентов Финансовой академии при Правительстве Российской Федерации, изучающих курс "Математическое моделирование внешнеэкономической международной финансовой деятельности", а также будут полезны студентам и аспирантам математических и экономических специальностей, исследователям, широкому кругу аналитиков и экспертов, которые могут использовать полученные результаты в свой повседневной работе, а также всем интересующимся государственным долгом.
Цена: 259 руб.
Знаете ли Вы, что ...
Рабочее место
Рабочее место - место, в котором работник должен находиться или в которое ему необходимо прибыть в связи с его работой и ...
Профессиональное заболевание
Профессиональное заболевание - хроническое или острое заболевание работника, являющееся результатом воздействия на него ...
Отек
Отек (oedema) - скопление избыточного количества жидкости в тканях; по-другому данное состояние называется водянкой (dropsy). ...
Защита временем
Защита временем - уменьшение вредного действия неблагоприятных факторов рабочей среды и трудового процесса на работников за ...
Эпидемический очаг
Эпидемический очаг - место пребывания источников инфекции с прилегающей территории, в пределах которой в конкретной обстановке ...
Шум
Шум - всякий неприятный или нежелательный звук или совокупность звуков, мешающих восприятию полезных сигналов, нарушающих ...
